Escritorio. Pantalla de inicio más sencilla, navegación y espaciado mejorados, e iconos actualizados.
Pagos. Páginas de compra y suscripción más claras, con acceso más fácil a los ajustes de pago y las facturas. La aplicación actualiza tu plan al volver de Pagos.
Sitio web. Nuevas capturas y una demo en bucle muestran NearWord en acción.
Mantenimiento. Dependencias actualizadas, correcciones de seguridad y un arreglo en los iconos del instalador de Linux.
Consultas en Mac. Selecciona y copia texto del diccionario, conserva tu posición mientras llegan las respuestas de IA y resuelve errores sin salir del panel.
Sitio web. Páginas rediseñadas con navegación más clara, diseños móviles, instrucciones de configuración y respuestas a preguntas habituales.
Cuenta. Acceso y ajustes de cuenta mejorados, estado de pagos más claro y mejor recuperación tras una compra o un problema de pago.
Menos trabajo en reposo. Las actualizaciones por eventos sustituyeron a los temporizadores periódicos de la interfaz.
Captura directa. La captura y Apple Vision se ejecutan dentro de la aplicación de Mac, sin imágenes temporales ni procesos auxiliares.
Base compartida. Una base de aplicación en Rust para macOS, Windows y Linux. El trabajo de búsqueda específico de cada plataforma continuó por separado.
Respuestas de IA. Explicaciones más centradas en el texto cercano y traducciones más claras.
Reintentar. Repite una consulta de IA que haya fallado sin empezar de cero.
Ingeniería
Del prototipo a una aplicación instalable
Distribución. Añadimos firma y verificación de Apple en macOS, con descargas directas desde la web.
Reconocimiento. Redujimos las copias de imágenes en el procesamiento OCR y añadimos pruebas de regresión de captura.
Experimento
Probando la IA en el dispositivo
El experimento. Probamos modelos de lenguaje pequeños ejecutados localmente para explicar sin conexión.
Lo que aprendimos. Las respuestas no eran lo bastante consistentes para la lectura cotidiana, así que retiramos el modo experimental. La IA local sigue en nuestros planes.
Ingeniería
Nuestro propio procesamiento OCR
Reconocimiento. Creamos un sistema en Rust con modelos PaddleOCR y ONNX Runtime, procesamiento propio de imágenes y pruebas multilingües.
Hoy. La aplicación de Mac usa Apple Vision. El motor independiente sigue siendo una base para el trabajo en Windows y Linux.
Ingeniería
Un historial que se queda contigo
Almacenamiento local. Trasladamos el historial a SQLite, con miniaturas comprimidas para volver a palabras anteriores.
Mantenimiento. Añadimos búsqueda de actualizaciones e instalación desde la aplicación Tauri.
Ingeniería
Una web, una API y respuestas en contexto
Producto conectado. Creamos la web con SvelteKit y conectamos la aplicación a una API para dar explicaciones en contexto.
Respuestas de IA. Las respuestas aparecían en el panel a medida que llegaban.
Investigación de plataformas. Creamos versiones iniciales para Windows y exploramos la captura en Linux. Todavía no estaban listas para consultas cotidianas.
Ingeniería
Una aplicación compartida con Tauri
Arquitectura. Combinamos Rust y una interfaz Svelte para explorar una aplicación multiplataforma.
La interacción principal. Integramos la captura de pantalla y el atajo de consulta en esa base compartida.
Prototipo
Una palabra, un atajo
SwiftUI. Empezamos con una pequeña aplicación para Mac: señalas una palabra, pulsas un atajo y ves su significado sin dejar de leer.
NearWord