Desktop. Schermata Home più semplice, navigazione e spaziature riviste, nuove icone dell’app.
Pagamenti. Pagine di acquisto e abbonamento più chiare, con accesso più diretto a impostazioni di pagamento e fatture. L’app aggiorna il piano al ritorno dai pagamenti.
Sito web. Nuovi screenshot e una demo in loop mostrano NearWord in azione.
Manutenzione. Dipendenze aggiornate, correzioni di sicurezza e icone sistemate nei pacchetti di installazione Linux.
Ricerca su Mac. Seleziona e copia il testo dei dizionari, mantieni la posizione di lettura mentre arrivano le risposte IA e risolvi gli errori senza uscire dal pannello.
Sito web. Pagine ridisegnate con navigazione più chiara, layout per dispositivi mobili, istruzioni di configurazione e risposte alle domande frequenti.
Account. Accesso e impostazioni dell’account rivisti, stato dei pagamenti più chiaro e un percorso migliore dopo l’acquisto o un errore di pagamento.
Anteprima. Programmi di installazione x64 e ARM64 per iscriversi alle liste d’attesa Windows e Linux. Queste versioni non includono ancora la ricerca di parole.
Aggiornamenti Mac. Corretto un problema che impediva alle installazioni esistenti di trovare nuove versioni.
Sito web. Download più semplici, confronto più chiaro tra Free e Pro e layout migliorati sui dispositivi mobili.
Risposte IA. Spiegazioni migliorate grazie al testo circostante, con traduzioni più chiare.
Riprova. Ripeti una ricerca IA non riuscita senza ricominciare da capo.
Sviluppo
Dal prototipo a un’app installabile
Distribuzione. Aggiunte firma e autenticazione per macOS, con download diretto dal sito.
Riconoscimento. Ridotte le copie nella pipeline delle immagini OCR e aggiunti test di regressione per la cattura dello schermo.
Esperimento
Esperimenti con l’IA sul dispositivo
L’esperimento. Provati piccoli modelli linguistici locali per spiegazioni offline.
Cosa abbiamo imparato. Le risposte non erano abbastanza affidabili per la lettura quotidiana, quindi abbiamo rimosso la modalità sperimentale. L’IA sul dispositivo resta in programma.
Sviluppo
La nostra pipeline OCR
Riconoscimento. Creata una pipeline Rust basata su modelli PaddleOCR e ONNX Runtime, con elaborazione delle immagini e test multilingue propri.
Oggi. L’app Mac usa Apple Vision. Il motore indipendente resta una base per il lavoro su Windows e Linux.
Sviluppo
Una cronologia che resta con te
Archiviazione locale. Spostata la cronologia in SQLite, con miniature compresse per ritrovare le parole cercate.
Manutenzione. Aggiunti controllo degli aggiornamenti e installazione dall’app alla versione Tauri.
Sviluppo
Un sito, un’API e risposte nel contesto
Un prodotto connesso. Creato il sito SvelteKit e collegata l’app a un’API per le spiegazioni nel contesto.
Risposte IA. Le risposte arrivano nel pannello di ricerca man mano che vengono generate.
Ricerca sulle piattaforme. Realizzate prime versioni Windows ed esplorata la cattura su Linux. Non erano ancora pronte per la ricerca quotidiana.
Sviluppo
Un’app condivisa con Tauri
Architettura. Un backend Rust e un’interfaccia Svelte per esplorare un’app multipiattaforma.
L’interazione principale. Cattura dello schermo e scorciatoia di ricerca integrate nella base condivisa.
Prototipo
Una parola, una scorciatoia
SwiftUI. Tutto è iniziato con una piccola app per Mac: punta una parola, premi una scorciatoia e scopri il significato senza lasciare ciò che stai leggendo.
NearWord