Desktop. Eine einfachere Startseite, überarbeitete Navigation und Abstände sowie neue App-Symbole.
Zahlungen. Übersichtlichere Zahlungs- und Abo-Seiten mit direkterem Zugang zu Einstellungen und Rechnungen. Nach der Rückkehr aktualisiert die App dein Angebot.
Website. Neue Screenshots und eine wiederholte Demo zeigen NearWord im Einsatz.
Wartung. Aktualisierte Abhängigkeiten, Sicherheitskorrekturen und reparierte Symbolpakete für die Linux-Installation.
Mac-Suche. Wörterbuchtext auswählen und kopieren, beim Eintreffen der KI-Antworten an derselben Lesestelle bleiben und Fehler direkt im Suchfenster beheben.
Website. Neu gestaltete Seiten mit klarerer Navigation, mobilen Ansichten, Einrichtungshilfe und Antworten auf häufige Fragen.
Konto. Überarbeitete Anmeldung und Kontoeinstellungen, klarerer Zahlungsstatus und ein besserer Weg zurück nach der Bezahlung oder einem Zahlungsfehler.
KI-Antworten. Erklärungen beziehen den umgebenden Text besser ein, Übersetzungen werden klarer.
Erneuter Versuch. Eine fehlgeschlagene KI-Anfrage lässt sich wiederholen, ohne neu anzufangen.
Entwicklung
Vom Prototyp zur installierbaren App
Verteilung. macOS-Signierung und Notarisierung sowie direkte Downloads von der Website wurden hinzugefügt.
Texterkennung. Weniger Kopien in der OCR-Bildverarbeitung und neue Regressionstests für Bildschirmaufnahmen.
Experiment
KI auf dem Gerät ausprobieren
Das Experiment. Kleine lokale Sprachmodelle wurden für Offline-Erklärungen getestet.
Was wir gelernt haben. Die Antworten waren für alltägliches Lesen nicht zuverlässig genug. Deshalb wurde der experimentelle Modus entfernt. Lokale KI bleibt geplant.
Entwicklung
Unsere eigene OCR-Verarbeitung
Texterkennung. Eine Rust-Pipeline mit PaddleOCR-Modellen und ONNX Runtime, eigener Bildverarbeitung und mehrsprachigen Tests.
Heute. Die Mac-App nutzt Apple Vision. Die eigenständige Engine bleibt Grundlage für Windows und Linux.
Entwicklung
Ein Verlauf, der bei dir bleibt
Lokaler Speicher. Der Verlauf wurde nach SQLite verschoben, mit komprimierten Vorschaubildern zum Wiederfinden früherer Wörter.
Wartung. Update-Prüfungen und Installation innerhalb der Tauri-App wurden hinzugefügt.
Entwicklung
Eine Website, eine API und Antworten im Kontext
Online-Funktionen. Die SvelteKit-Website entstand, und die App wurde an eine API für Erklärungen im Kontext angebunden.
KI-Antworten. Antworten erscheinen nach und nach im Suchfenster, sobald sie eintreffen.
Plattformtests. Erste Windows-Versionen und Versuche mit Linux-Bildschirmaufnahmen. Für alltägliches Nachschlagen waren sie noch nicht bereit.
Entwicklung
Eine gemeinsame App mit Tauri
Architektur. Ein Rust-Backend und eine Svelte-Oberfläche als Versuch einer plattformübergreifenden App.
Die zentrale Interaktion. Bildschirmaufnahme und Suchkürzel wurden in diese gemeinsame Grundlage eingebaut.
Prototyp
Ein Wort, ein Tastenkürzel
SwiftUI. Angefangen hat es mit einer kleinen Mac-App: auf ein Wort zeigen, ein Kürzel drücken und die Bedeutung sehen, ohne die Lektüre zu verlassen.