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Eine aufgeräumtere App und einfachere Zahlungen

  • Desktop. Eine einfachere Startseite, überarbeitete Navigation und Abstände sowie neue App-Symbole.
  • Zahlungen. Übersichtlichere Zahlungs- und Abo-Seiten mit direkterem Zugang zu Einstellungen und Rechnungen. Nach der Rückkehr aktualisiert die App dein Angebot.
  • Website. Neue Screenshots und eine wiederholte Demo zeigen NearWord im Einsatz.
  • Wartung. Aktualisierte Abhängigkeiten, Sicherheitskorrekturen und reparierte Symbolpakete für die Linux-Installation.

Eine klarere Suche und eine neue Website

  • Mac-Suche. Wörterbuchtext auswählen und kopieren, beim Eintreffen der KI-Antworten an derselben Lesestelle bleiben und Fehler direkt im Suchfenster beheben.
  • Website. Neu gestaltete Seiten mit klarerer Navigation, mobilen Ansichten, Einrichtungshilfe und Antworten auf häufige Fragen.
  • Konto. Überarbeitete Anmeldung und Kontoeinstellungen, klarerer Zahlungsstatus und ein besserer Weg zurück nach der Bezahlung oder einem Zahlungsfehler.

Downloads und eine klarere Website

  • Vorabzugang. x64- und ARM64-Installationen für die Windows- und Linux-Warteliste. Diese Versionen können noch keine Wörter nachschlagen.
  • Mac-Updates. Ein Fehler wurde behoben, durch den bestehende Installationen keine neuen Versionen fanden.
  • Website. Einfachere Downloads, ein klarerer Vergleich von Free und Pro und bessere mobile Ansichten.

Ein natives Suchfenster für den Mac

  • AppKit. Native Materialien, auswählbarer Text und ein Fenster, das die Quell-App im Vordergrund lässt.
  • Suche. AI Context und Definitionen teilen ein scrollbares Fenster neben dem markierten Wort.
  • Verlauf. Öffne Erklärungen und Wörterbuchergebnisse einer gespeicherten Abfrage erneut.

Einfacher anmelden und aktualisieren

  • Anmeldung. Ein klarerer Übergang vom Browser zurück zu NearWord.
  • Start. Wähle, ob NearWord bei der Anmeldung am Mac geöffnet wird.
  • Updates. Wähle den Installationszeitpunkt und verfolge den Download.

Die Antwort zuerst

  • Antworten. Die passendste Bedeutung erscheint vor weiteren Wörterbuchdetails.
  • Laden. AI Context und Wörterbücher laden gleichzeitig.
  • Fehlerbehebung. Klarere Fehlermeldungen und erneuter Versuch, wenn AI Context fehlschlägt.

Die native App, bereit zur Installation

  • Mac-Downloads. Signierte und notarisierte Versionen für Apple Silicon und Intel.
  • Updates. Neue Versionen direkt in der App finden und installieren.

Eine native Grundlage mit GPUI

Tauri · Webview GPUI · natives Rust
  • Weniger Leerlaufarbeit. Ereignisgesteuerte Aktualisierungen ersetzen wiederkehrende UI-Timer.
  • Direkte Erfassung. Bildschirmaufnahme und Apple Vision laufen in der Mac-App, ohne temporäre Bilddateien oder Hilfsprozess.
  • Gemeinsame Grundlage. Eine gemeinsame Rust-App-Struktur für macOS, Windows und Linux. Die plattformspezifische Suche wurde getrennt weiterentwickelt.

Wörterbücher leichter finden

  • Bibliothek. Eine eigene Wörterbuchseite und eine klarere Liste der letzten Wörter auf der Startseite.
  • Feedback. Vorschläge und Probleme direkt aus der App senden.

Wissen, woher ein Wort kam

  • Ursprünglicher Kontext. Gespeicherte Abfragen enthalten App- und Dokumentdetails, sofern verfügbar.
  • Verlauf. Übersichtlichere Wortkarten und Sprachpaare erleichtern das Durchsehen früherer Abfragen.

Dein Kürzel, deine Einstellungen

  • Tastenkürzel. Lege in Settings eine eigene Tastenkombination fest, statt die Vorgabe zu nutzen.
  • Start. Wörterbuch- und Erkennungsdaten werden parallel vorbereitet, mit sichtbarem Ladefortschritt.

Eine wachsende Wörterbuchbibliothek

  • Wörterbuchpakete. Ausgewählte Wörterbuchdaten und ein versionierter Downloadkatalog wurden eingeführt.
  • Unter der Haube. Ein eigenes Werkzeug wandelt Quelldaten in einheitliche Offline-Pakete um.

Mehr Kontext, bessere Erklärungen

  • KI-Antworten. Erklärungen beziehen den umgebenden Text besser ein, Übersetzungen werden klarer.
  • Erneuter Versuch. Eine fehlgeschlagene KI-Anfrage lässt sich wiederholen, ohne neu anzufangen.
Entwicklung

Vom Prototyp zur installierbaren App

  • Verteilung. macOS-Signierung und Notarisierung sowie direkte Downloads von der Website wurden hinzugefügt.
  • Texterkennung. Weniger Kopien in der OCR-Bildverarbeitung und neue Regressionstests für Bildschirmaufnahmen.
Experiment

KI auf dem Gerät ausprobieren

  • Das Experiment. Kleine lokale Sprachmodelle wurden für Offline-Erklärungen getestet.
  • Was wir gelernt haben. Die Antworten waren für alltägliches Lesen nicht zuverlässig genug. Deshalb wurde der experimentelle Modus entfernt. Lokale KI bleibt geplant.
Entwicklung

Unsere eigene OCR-Verarbeitung

  • Texterkennung. Eine Rust-Pipeline mit PaddleOCR-Modellen und ONNX Runtime, eigener Bildverarbeitung und mehrsprachigen Tests.
  • Heute. Die Mac-App nutzt Apple Vision. Die eigenständige Engine bleibt Grundlage für Windows und Linux.
Entwicklung

Ein Verlauf, der bei dir bleibt

  • Lokaler Speicher. Der Verlauf wurde nach SQLite verschoben, mit komprimierten Vorschaubildern zum Wiederfinden früherer Wörter.
  • Wartung. Update-Prüfungen und Installation innerhalb der Tauri-App wurden hinzugefügt.
Entwicklung

Eine Website, eine API und Antworten im Kontext

  • Online-Funktionen. Die SvelteKit-Website entstand, und die App wurde an eine API für Erklärungen im Kontext angebunden.
  • KI-Antworten. Antworten erscheinen nach und nach im Suchfenster, sobald sie eintreffen.
  • Plattformtests. Erste Windows-Versionen und Versuche mit Linux-Bildschirmaufnahmen. Für alltägliches Nachschlagen waren sie noch nicht bereit.
Entwicklung

Eine gemeinsame App mit Tauri

  • Architektur. Ein Rust-Backend und eine Svelte-Oberfläche als Versuch einer plattformübergreifenden App.
  • Die zentrale Interaktion. Bildschirmaufnahme und Suchkürzel wurden in diese gemeinsame Grundlage eingebaut.
Prototyp

Ein Wort, ein Tastenkürzel

  • SwiftUI. Angefangen hat es mit einer kleinen Mac-App: auf ein Wort zeigen, ein Kürzel drücken und die Bedeutung sehen, ohne die Lektüre zu verlassen.

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