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更順手的桌面應用程式,更簡單的付款管理

  • 桌面應用程式. 簡化 Home 頁面,調整導覽和間距,並更新應用程式圖示。
  • 付款. 結帳和訂閱頁面更清楚,也更容易找到付款設定和發票。從付款頁面返回後,桌面應用程式會更新你的方案。
  • 網站. 新增產品截圖和循環播放的示範影片,直接展示 NearWord 的使用方式。
  • 維護. 更新依賴、修復安全問題,並修正 Linux 安裝包中的圖示打包問題。

更清晰的查詢面板,重新設計的網站

  • Mac 查詞. 可以選擇並複製字典文字;AI 回答載入時保持閱讀位置;出錯後無需離開查詢面板即可重試。
  • 網站. 重新設計網站,改善導覽和手機版面,補充安裝說明與常見問題。
  • 帳號. 改進登入和帳號設定,讓付款狀態更清楚,也更容易處理結帳或付款中斷。

開放下載,理順網站

  • 早期版本. 提供 x64 和 ARM64 安裝包,用於加入 Windows 和 Linux 候補名單。這些版本尚不支援查詞。
  • Mac 更新. 修復已有安裝無法發現新版本的問題。
  • 網站. 簡化下載流程,明確 Free 與 Pro 的區別,並改善手機版面。

原生 Mac 查詢面板

  • AppKit. 使用原生材質,支援選取文字,並讓原來的應用程式保持在前景。
  • 查詞. AI Context 和字典釋義放在同一個可捲動面板中,位於反白標示的詞語旁邊。
  • 紀錄. 從儲存的查詢中重新開啟 AI 解釋和字典結果。

更順暢的登入與更新

  • 登入. 從瀏覽器返回 NearWord 的流程更清楚。
  • 啟動. 可以選擇在登入 Mac 時自動開啟 NearWord。
  • 更新. 自己決定何時安裝,並查看下載進度。

先看到最需要的答案

  • 回答. 最匹配的結果放在前面,更多字典資訊放在下面。
  • 載入. AI Context 和字典結果同時載入。
  • 重試. AI Context 失敗時,顯示更清晰的錯誤說明並提供重試。

原生應用程式,可以安裝了

  • Mac 下載. 為 Apple Silicon 和 Intel 提供經過簽署與公證的版本。
  • 更新. 可在應用程式內檢查並安裝新版本。

用 GPUI 搭建原生基礎

Tauri · WebView GPUI · 原生 Rust
  • 減少空閒時的工作. 用事件驅動更新代替反覆執行的介面計時器。
  • 直接螢幕截圖. 螢幕截圖和 Apple Vision 辨識直接在 Mac 應用程式內執行,不再依賴臨時圖片檔案或輔助行程。
  • 共用基礎. macOS、Windows 和 Linux 共用 Rust 應用程式框架,各平台的查詞功能繼續分別開發。

更容易找到自己的字典

  • 字典庫. 新增獨立字典頁面,並讓 Home 頁上的最近查詢更清楚。
  • 回饋. 可直接從應用程式傳送建議或報告問題。

記得這個詞在哪裡見過

  • 來源資訊. 查詢紀錄開始儲存可取得的應用程式和文件資訊。
  • 紀錄. 調整單字卡片和語言對標籤,讓過去的查詢更容易瀏覽。

自己的快捷鍵,自己的習慣

  • 快捷鍵. 可在 Settings 中錄下自己的組合鍵,不再只能使用預設快捷鍵。
  • 啟動. 字典和文字辨識資源同時準備,並顯示載入進度。

逐漸豐富的字典庫

  • 字典包. 引入整理後的字典資料和帶版本號的下載目錄。
  • 內部改進. 專用建置工具將原始字典轉換為格式一致的離線字典包。

多一點上下文,解釋更準確

  • AI 回答. 改進結合上下文的解釋,讓翻譯更清楚。
  • 重試. AI 查詢失敗後可以直接重試,無需從頭開始。
工程開發

從原型到可安裝的應用程式

  • 分發. 加入 macOS 簽署和公證,並提供網站直接下載。
  • 文字辨識. 減少 OCR 圖像處理中的資料複製,並新增螢幕擷取回歸測試。
實驗

嘗試在裝置上執行 AI

  • 這次嘗試. 測試在本機執行的小型語言模型,用於離線解釋。
  • 得到的經驗. 回答的穩定性還不足以支援日常閱讀,因此移除了這個實驗模式。本機 AI 仍在計畫中。
工程開發

自己的 OCR 處理流程

  • 文字辨識. 圍繞 PaddleOCR 模型和 ONNX Runtime 建置 Rust 處理流程,加入自己的圖像處理與多語言測試。
  • 現在. Mac 應用程式使用 Apple Vision。獨立辨識引擎仍是 Windows 和 Linux 後續開發的基礎。
工程開發

留在裝置上的查詢紀錄

  • 本機儲存. 將查詢紀錄遷移到 SQLite,並儲存壓縮縮圖,方便回顧之前查過的詞。
  • 維護. 為 Tauri 應用程式加入更新檢查和應用程式內安裝流程。
工程開發

網站、API,以及結合上下文的回答

  • 連接服務. 搭建 SvelteKit 網站,並透過 API 為應用程式提供上下文解釋。
  • AI 回應. AI 回答邊生成邊顯示在查詢面板中。
  • 平台探索. 建置早期 Windows 版本,並探索 Linux 螢幕截圖。這些版本還不能用於日常查詞。
工程開發

用 Tauri 共用一套應用程式

  • 架構. 結合 Rust 後端和 Svelte 介面,探索跨平台應用程式。
  • 核心操作. 將螢幕截圖和查詞快捷鍵接入這套共用基礎。
原型

一個詞,一個快捷鍵

  • SwiftUI. 從一個小小的 Mac 應用程式開始:滑鼠移到詞上,按一下快捷鍵,不離開正在讀的內容,就能看到釋義。

NearWord

始於 2025 年

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