Desktop. Tela inicial mais simples, navegação e espaçamento ajustados e novos ícones do app.
Pagamentos. Páginas de compra e assinatura mais claras, com acesso mais fácil a configurações de pagamento e faturas. O app atualiza seu plano quando você volta dos pagamentos.
Site. Novas capturas e uma demonstração em loop mostram o NearWord em uso.
Manutenção. Dependências atualizadas, correções de segurança e ajustes nos ícones dos instaladores Linux.
Consultas no Mac. Selecione e copie o texto dos dicionários, mantenha sua posição de leitura enquanto as respostas de IA chegam e resolva erros sem sair do painel.
Site. Páginas refeitas com navegação mais clara, layouts para celular, instruções de configuração e respostas às dúvidas mais comuns.
Conta. Acesso e configurações da conta revisados, status de pagamento mais claro e caminhos melhores após uma compra ou um problema de pagamento.
Respostas de IA. Explicações ajustadas ao texto ao redor, com traduções mais claras.
Tentar de novo. Repita uma consulta de IA que falhou sem começar do zero.
Desenvolvimento
Do protótipo a um app instalável
Distribuição. Adicionadas assinatura e autenticação para macOS, com download direto pelo site.
Reconhecimento. Menos cópias no processamento de imagens OCR e novos testes de regressão para captura de tela.
Experimento
Testando IA no dispositivo
O experimento. Testamos pequenos modelos de linguagem locais para explicações offline.
O que aprendemos. As respostas ainda não eram confiáveis para a leitura do dia a dia, então removemos o modo experimental. A IA no dispositivo continua nos planos.
Desenvolvimento
Nosso próprio processamento de OCR
Reconhecimento. Criamos uma pipeline Rust com modelos PaddleOCR e ONNX Runtime, processamento próprio de imagens e testes em vários idiomas.
Hoje. O app Mac usa Apple Vision. O motor independente continua como base para o trabalho em Windows e Linux.
Desenvolvimento
Um histórico que fica com você
Armazenamento local. O histórico passou para SQLite, com miniaturas comprimidas para rever palavras anteriores.
Manutenção. Adicionadas verificação de atualizações e instalação pelo próprio app à versão Tauri.
Desenvolvimento
Um site, uma API e respostas no contexto
Produto conectado. Criamos o site em SvelteKit e conectamos o app a uma API para explicações no contexto.
Respostas de IA. As respostas aparecem no painel de consulta à medida que chegam.
Pesquisa de plataformas. Criamos versões iniciais para Windows e exploramos a captura no Linux. Ainda não estavam prontas para consultas do dia a dia.
Desenvolvimento
Um app compartilhado com Tauri
Arquitetura. Um backend Rust com interface Svelte para explorar um app multiplataforma.
A interação principal. Captura de tela e atalho de consulta integrados à base compartilhada.
Protótipo
Uma palavra, um atalho
SwiftUI. Tudo começou com um pequeno app para Mac: aponte para uma palavra, use um atalho e veja o significado sem sair da leitura.